Teknisk dokumentation af den ucensurerede KI-API

Basis-URL og autentificering

Base-URL'en er https://api.unzensierteki.com/v1 und erfordert einen API-Schlüssel im Header Authorization: Bearer <KEY>. Du får denne nøgle straks efter registrering via Google eller e-mail på siden "Get API key". Hver konto har kun én aktiv nøgle; en ny erstatter den gamle. Autentificeringen er enkel og fungerer med enhver OpenAI-kompatibel klient.

Copycurl https://api.unzensierteki.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Rolle: du bist mein Assistent. Gib mir eine kurze Zusammenfassung."}]
  }'

En gyldig nøgle giver adgang til alle endpoints. En ugyldig nøgle udløser en 401-fejl. Tjek din nøgleinput, hvis forbindelsen fejler.

POST /v1/chat/completions: Parameter og struktur

Senden Sie Ihre Prompts an den Endpunkt /v1/chat/completions med model-ID "ubegrænset". Dette endpoint behandler tekstinput og genererer tekstoutput uden indholdfiltrering for voksne brugere. Du kan indstille parametre som temperature, top_p und stop tilpasse for at styre modellens adfærd. Modellen svarer på alle emner, så længe de er lovligt tilladt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensierteki.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strukturen af anmodningen følger standarden for OpenAI Chat-Completions. Du kan også presence_penalty und frequency_penalty nutten til at kontrollere ordgentagelse. Dette er ideelt til rollespil og teksteventyr.

Streaming med SSE og tokenforbrug

Aktivér streaming ved at stream: true sættes. Du modtager Server-Sent Events (SSE), der returnerer tokens for token. Det sidste svar indeholder metadata om tokenforbrug, herunder antallet af input- og outputtokens. Dette muliggør visning af svaret i realtid i din applikation.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming er nyttigt til at reducere latens for slutbrugeren. Du kan behandle tokens øjeblikkeligt uden at vente på det fulde svar. Token-statistikker hjælper med omkostningskontrol.

JSON-tilstand og Function Calling

Verwenden Sie response_format: {"type": "json_object"}, for at tvinge en streng JSON-output. Dette er afgørende for integration i applikationer, der har brug for strukturerede data. Du kan også tools und tool_choice nutten til at kalde funktioner. Modellen understøtter Tool-Calling til komplekse workflows.

JSON-tilstandsfunktionen sikrer, at outputtet er parsbart. Dette undgår parsing-fejl i din software. Function Calling udvider API'ets muligheder betydeligt.

Modell-endepunkt og tokenbegrænsninger

Endepunktet GET /v1/models listet de tilgængelige modeller op. "Uperfekt"-modellen understøtter et kontekstvindu på 100.000 tokens (input plus output). Det maksimale output pr. anmodning er 16.000 tokens. Hvis max_tokens nicht gesetzt ist, beträgt die maximale Ausgabe 2.048 Tokens.

Dette store kontekstvindue tillader behandling af lange dokumenter. Du kan vedligeholde lange samtaler uden at miste konteksttroenheden. Grænserne er klart definerede og forudsigelige.

Begrænsninger, fejl og omkostningskontrol

Grænsen er 300 forespørgsler i minuttet per nøgle og maksimalt 8 parallelle forespørgsler. Request-body må maksimalt være 8 MB stor. Fejl som 401 (ugyldig nøgle), 402 (ingen saldo) eller 429 (Rate Limit) giver dig feedback. Fejlagtige forespørgsler beregnes ikke.

Saldoen forbruges kun ved succesfuld token-brug. En 429-fejl betyder, at du har nået grænsen. Vent et øjeblik, før du prøver at sende en forespørgsel igen. Dette beskytter infrastrukturen mod overbelastning.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensierteki.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);