비검열 AI API의 기술 문서

Basis-URL 및 인증

베이스 URL은 https://api.unzensierteki.com/v1 und erfordert einen API-Schlüssel im Header Authorization: Bearer <KEY>이 키는 Google 또는 이메일을 통해 등록 직후 "Get API key" 페이지에서 제공됩니다. 각 계정에는 활성 키가 하나만 유지되며, 새 키가 이전 키를 대체합니다. 인증은 간단하며 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 작동합니다.

Copycurl https://api.unzensierteki.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Rolle: du bist mein Assistent. Gib mir eine kurze Zusammenfassung."}]
  }'

유효한 키는 모든 엔드포인트에 대한 접근을 허용합니다. 유효하지 않은 키는 401 오류를 발생시킵니다. 연결이 실패할 경우 키 입력을 확인하세요.

POST /v1/chat/completions: 매개변수 및 구조

프롬프트를 엔드포인트 /v1/chat/completions "uncensored" 모델 ID와 함께. 이 엔드포인트는 성인 사용자를 위한 콘텐츠 필터링 없이 텍스트 입력을 처리하고 텍스트 출력을 생성합니다. 매개변수를 설정할 수 있습니다. temperature, top_p und stop 모델의 동작을 제어하기 위해 조정합니다. 모델은 합법적인 모든 주제에 응답합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensierteki.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

요청 구조는 OpenAI 채팅 완료 표준을 따릅니다. 또한 presence_penalty und frequency_penalty 단어 반복을 제어하기 위해 사용합니다. 이는 역할극과 텍스트 어드벤처에 이상적입니다.

SSE를 통한 스트리밍 및 토큰 사용량

스트리밍을 활성화하려면 stream: true 설정합니다. 서버 전송 이벤트(SSE)를 받으며, 이는 토큰 단위로 데이터를 반환합니다. 마지막 응답에는 입력 및 출력 토크수 등 토큰 사용량에 대한 메타데이터가 포함됩니다. 이를 통해 애플리케이션에서 응답을 실시간으로 표시할 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 최종 사용자의 지연 시간을 줄이는 데 유용합니다. 전체 응답을 기다리지 않고도 토큰을 즉시 처리할 수 있습니다. 토큰 통계를 통해 비용 관리를 할 수 있습니다.

JSON 모드 및 함수 호출

사용 response_format: {"type": "json_object"}, 엄격한 JSON 출력을 강제하기 위해. 이는 구조화된 데이터가 필요한 애플리케이션에 통합하는 데 중요합니다. 또한 tools und tool_choice 기능을 호출하기 위해 사용합니다. 이 모델은 복잡한 워크플로우를 위한 도구 호출을 지원합니다.

JSON 모드 기능은 출력이 구문 분석 가능하도록 보장합니다. 이는 소프트웨어의 구문 분석 오류를 방지합니다. Function Calling은 API의 기능을 크게 확장합니다.

모델 엔드포인트 및 토큰 제한

엔드포인트 GET /v1/models 사용 가능한 모델을 나열합니다. "uncensored" 모델은 100,000토큰(입력 및 출력 합산)의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000토큰입니다. 만약 max_tokens 설정되지 않은 경우 최대 출력은 2.048 토큰입니다.

이 큰 컨텍스트 창은 긴 문서의 처리를 허용합니다. 컨텍스트 충실도를 유지하며 긴 대화를 관리할 수 있습니다. 제한 사항은 명확하게 정의되어 있으며 예측 가능합니다.

제한 사항, 오류 및 비용 통제

한도는 키당 분당 300개 요청, 최대 8개의 병렬 요청입니다. 요청 본문은 최대 8MB까지 가능합니다. 401(잘못된 키), 402(잔액 없음), 429(속도 제한)과 같은 오류는 피드백을 제공합니다. 잘못된 요청은 계산되지 않습니다.

잔액은 성공적인 토큰 사용 시에만 소모됩니다. 429 오류는 한도에 도달했음을 의미합니다. 요청을 다시 보내기 전에 잠시 기다리십시오. 이는 인프라가 과부하되는 것을 방지합니다.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensierteki.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);