Documentação técnica da API de IA unzensurada

URL base e autenticação

A URL base é https://api.unzensierteki.com/v1 e requer uma chave de API no cabeçalho Authorization: Bearer <KEY>. Você receberá esta chave imediatamente após o registro via Google ou e-mail na página "Get API key". Cada conta mantém apenas uma chave ativa; uma nova substitui a anterior. A autenticação é simples e funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI.

Copycurl https://api.unzensierteki.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Rolle: du bist mein Assistent. Gib mir eine kurze Zusammenfassung."}]
  }'

Uma chave válida permite acesso a todos os endpoints. Uma chave inválida gera um erro 401. Verifique a entrada da sua chave se a conexão falhar.

POST /v1/chat/completions: Parâmetro e Estrutura

Envie seus prompts para o endpoint /v1/chat/completions com o ID do modelo "uncensored". Este endpoint processa entradas de texto e gera saídas de texto sem filtragem de conteúdo para usuários adultos. Você pode definir parâmetros como temperature, top_p und stop ajuste para controlar o comportamento do modelo. O modelo responde a todos os tópicos, desde que sejam legalmente permitidos.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensierteki.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A estrutura da solicitação segue o padrão das Chat-Completions da OpenAI. Você também pode presence_penalty und frequency_penalty usar para controlar a repetição de palavras. Isso é ideal para jogos de interpretação e aventuras textuais.

Streaming com SSE e uso de tokens

Ative o streaming inserindo stream: true configuração. Você receberá Server-Sent Events (SSE) que retornam token por token. A última resposta contém metadados sobre o uso de tokens, incluindo a contagem de tokens de entrada e saída. Isso permite a exibição em tempo real da resposta em seu aplicativo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming é útil para reduzir a latência para o usuário final. Você pode processar os tokens imediatamente, sem esperar pela resposta completa. As estatísticas de tokens ajudam no controle de custos.

Modo JSON e Function Calling

Verwenden Sie response_format: {"type": "json_object"}, para forçar uma saída JSON estrita. Isso é crucial para integração em aplicativos que precisam de dados estruturados. Você também pode tools und tool_choice usar para chamar funções. O modelo suporta Tool-Calling para fluxos de trabalho complexos.

A função de modo JSON garante que a saída seja analisável. Isso evita erros de parsing em seu software. O Function Calling expande significativamente as possibilidades da API.

Endpoint do Modelo e Limites de Token

O endpoint GET /v1/models liste os modelos disponíveis. O modelo "sem censura" suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens (entrada mais saída). A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se max_tokens nicht gesetzt ist, beträgt die maximale Ausgabe 2.048 Tokens.

Esta grande janela de contexto permite o processamento de documentos longos. Você pode manter conversas longas sem perder a fidelidade do contexto. Os limites são claramente definidos e previsíveis.

Limites, Fehler und Controle de Custos

O limite é de 300 solicitações por minuto por chave e no máximo 8 solicitações paralelas. O corpo da solicitação não pode ter mais de 8 MB. Erros como 401 (chave inválida), 402 (sem saldo) ou 429 (Limite de Taxa) fornecem feedback. Solicitações com erro não são cobradas.

O saldo só se consome com o uso bem-sucedido de tokens. Um erro 429 significa que você atingiu o limite. Aguarde um momento antes de tentar enviar uma solicitação novamente. Isso protege a infraestrutura contra sobrecarga.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensierteki.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);